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数据分析类型 描述性这些分析沉浸在过去的数据中以找出有关公司历史上发生的事情的信息。它们为我们提供了个概览并让我们了解家公司在不同时间里程碑的表现。他们回应 发生了什么事 诊断诊断分析描述了将用于询问数据的技术 为什么会发生这种情况。它正在深入研究数据以寻找洞察力。旦我们知道发生了什么我们就想知道为什么会发生。这就是诊断分析发挥作用的地方。了解趋势发展的原因或问题发生的原因将使商业智能能够解决问题。

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我们要避免不准确的猜想不要混淆相关性和因果关系。 预测性这些分析使用统计数据和建模技术来预测未来的结果和性能。预测分析检查当前和历史数据模式以确定这些模式是否 美国电话号码数据 可能重新出现。这使公司和投资者能够调整其资源的使用以利用未来可能发生的事件。通过此类分析我们将提高运营效率并降低风险。他们回答未来可能会发生什么 规定性这是种数据分析试图回答 最好的策略是什么 这个问题。 它涉及使用技术来帮助公司通过分析原始数据做出更好的决策。规范性分析特别考虑了有关假设或场景可用资源过去绩效和当前绩效的信息并提出了运营策略。它可用于在任何时间范围内做出决策从近期到长期。

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它与描述性分析相反描述性分析在事后检查决策和结果。 我们可以将数据分析比作寻宝;使用过去的线索和信息您可以确定下步应该做什么。 通过正确的分析任何类型的企业和组织都可以 营销列表 使用他们的数据做出更明智的决策明智地投资改进内部流程并最终增加他们成功的机会。 概括起来有四种类型的数据分析 描述 发生了什么事 诊断 为什么会这样 预测 未来可能发生什么 规定性的 遵循的最佳策略是什么 您想了解更多有关如何分析数据并从中提取最大价值的信息吗我们的专家团队可以根据您的具体情况为您提供帮助。

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