5 个常见的数据集成挑战

对于许多组织来说，数据集成是一个庞大的项目；如果没有正确的工具和流程，这可能会带来风险。有可能删除关键数据或丢失记录。在集成过程中，您可能会中断运营并遭受代价高昂的停机时间。89% 的企业看到了数据集成方面的挑战。然而，数据集成的前景可能远远超过潜在的困难和一般成本。

数据集成过程跨不同接口组合、合并或共享数据。例如，您可能需要 Salesforce 平台不断与 Marketo 进行通信，而 Marketo 需要来自 Google Analytics 的实时更新。您公司的工作流程和技术堆栈将是独一无二的，但您对完全连接的工具的需求却并非如此。

在采取下一步数据集成之前，请详细了解您可能会遇到的一些最常见的挑战。然后，您可以开发适当的协议并构建适当的生态系统来应对这些挑战并享受自动化数据集成的所有好处。

为什么您需要首先应对数据集成挑战
数据集成不仅仅是数据迁移，这是许多公司在 2000 年代初和 2010 年代处理的一个大项目（有些公司今天仍然关注）。虽然数据迁移是将数据从一个平台或数据库转移到另一个平台或数据库的一次性项目，但数据集成更加持续。它旨在为您的团队提供公司数据的整体视图，无论其源自哪个平台。

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通过创建统一视图，您的公司可以打破一些可能干扰您的收入运营或制定全面数据策略的能力的孤岛。然而，必须考虑挑战，而不仅仅是好处，因为不准确和有缺陷的数据集可能比根据有限的数据进行操作造成更大的损害。

需要注意的 5 个常见数据集成挑战
由于数据集成是一个重要的步骤，因此以有效的项目管理策略开始这一过程至关重要。当您推进项目时，让主要利益相关者参与进来并制定时间表，同时制定一份数据集成挑战、影响以及 希腊 电话号码 您的团队在出现问题时可以采取的行动步骤的列表。

然后，您就可以准备好识别并响应潜在的不一致、数据问题和紧急情况。在潜在问题出现之前对其进行思考还可以帮助您选择正确的数据集成工具，该工具旨在首先避免这些灾难。

公司需要管理的五个最常见的数据集成挑战和问题包括：

1. 数据质量和一致性
不同平台之间的数据不一致——这是许多企业在管理数据集成项目时必须应对的主要挑战。一些典型的质量和一致性问题包括：

不同的字段：有些平台会有特定的字段，而有些平台则没有。因此，集成这些记录可能会导致出现空白部分，即填充“0”的部分，或者使用占位符来干扰来自源的有价值的数据。
缺失数据：即使不同平台具有相同的字段，也不会使用所有数据。例如，客户的实际邮寄地址可能不在特定的营销工具中——在资格阶段根本不可用或没有必要。然而，该地址是必不可少的，并且在销售工具中提供，导致不一致。该信息也可能已过时：同一客户在资格赛阶段具有不同的邮寄地址，因此同一字段存在两个相互竞争的数据。
简单的人为错误：手动数据输入和记录更新会大大增 营销清单 加出错的风险。人们可能会很快输入错误的姓名、翻转数字字符或在错误的字段中输入正确的数据。
不同的数据定义：这是一个“幕后”挑战。您的团队可能有设置不正确或难以识别的自定义字段。例如，您的联系人记录可以标记为分数、其他联系渠道或其他未映射到定义的数据类型的记录。当它被集成时，该数据看起来是随机的或未分配的。
处理冗余、错误和过时的数据是项目早期需要解决的最关键的挑战之一。