制造数据集成的好处

与任何行业一样，制造业的数据集成对于简化运营、改进实时决策和提高客户满意度至关重要。与大多数行业不同，实时绩效监控和持续流程改进不仅有帮助，而且还是盈利和亏损制造公司之间的分界线。

人们普遍感受到弥合数据孤岛的紧迫性，因为几乎每家公司都投资了某种数据计划。然而，远非如此，许多人认为他们对这些数据有足够的掌握。正如我们将要探讨的，制造商数据集成的秘诀是自动化 信息共享，就像他们对其物理制造流程所做的那样。换句话说，RevOps 数据集成现在不仅仅是一个好主意；而且是一个好主意。保持竞争力已成为必要。

为什么制造数据集成很重要
制造商依赖于细致的设施运营，包括数据密集型质量控制、数控机床编程以及即时改变工作流程的能力。然而，在充分利用这些技术操作之前，必须认真考虑供应商和客户关系面临的类似数据集成挑战。

发挥协调系统的作用

制造商产品设计和制造流程背后的 IT 原则强烈反映了快速有效地共享销售和供应商相关数据的类似需求。此外，数据必须在到达预期目的地后立即可操作。简而言之，数据集成归结为对以下两者的持久需求：

高效、与上下文相关的数据共享
自动数据清理
制造商总是了解机械方面的这一点，因为他们依靠及时、准确的数据来安全、高效地运行他们的设备。除了少数例外，同样的原则也适用于客户和供应商关系。

由于制造业的业务方面不乏变量，因此人们很容易认为实现 以色列 电话号码 类似水平的业务数据准确性和实用性是不可能的。虽然过去几十年可能就是这种情况，但它对于实时应用程序同步已不再有效 – 但正确集成的客户数据如何转化为运营效率？

物理挑战的虚拟解决方案

与其他行业相比，制造业更依赖于客户和供应商关系的完美清晰，以维持合适的原材料、正确调整工作流程和制造设备，并分配劳动力以实现最高效率。如果不能将这些事情与实时数据结合起来，可能会导致代价高昂的停机和错过交付成果。

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数据集成不良如何导致沟通差距
正确数据集成的核心是通信。数据孤岛影响的不仅仅是历史数据，因为组织的日常通信中也会出现相同类型的裂痕。例如，如果产品团队无法看到销售团队与哪些领导进行交互，他们就无法优先考虑合适的项目。这可能会影响基本的调度要求，例如原材料和包装的交付时间，从而损害效率并阻碍收入增长。

相反，销售团队可能会追逐与当前制造能力不同步的销售线索，除非产品团 营销清单 队能够快速告诉他们材料短缺和生产能力有限的情况。在许多方面，看似微小的数据共享问题可能会导致严重的制造或客户关系问题。

未知数无法解决
如果混乱的数据甚至让一个团队看不到他们当前的障碍，那么他们是否有足够的了解来沟通这个问题就值得怀疑。团队无法相互适应，每个人都在不知不觉中浪费时间，直到一些无法解释的收入损失引起了每个人的注意。