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CRM 工具对于使用它们的企业来说是无价的，强大的联系人管理功能是最有价值的功能之一，94% 的用户优先考虑这些功能。为什么这个统计数据很重要？因为员工和组织需要清晰的联系数据- 如果处理不当或员工无法有效使用它，公司就无法蓬勃发展。

虽然这个目标对于单一实体组织来说足够简单（上传、共享和不断更新联系人以更好地联系外展），但一旦您进行合并或收购，或者即使您在不同部门拥有多个 CRM，管理联系人也会变得更加棘手。是否每个人都需要访问不同实体的所有记录，或者这会造成混乱吗？什么时候是合并和整合一切的合适时机？

组织合并和复杂的组织结构已经很复杂，但处理所有重组背后的数据可能更加复杂，而且对于组织的长期盈利能力同样至关重要。使用此有用的指南来思考 CRM 联系信息的一些最关键的组织决策，以便开始走上正确的道路。

创建跨多个 CRM 管理联系人记录的计划：问这两个问题

每当两个或多个实体通过重组事件聚集在一起时，就会对不同的工作流程、平台和技术堆栈进行多次迭代以进行重新洗牌。当您想要通过像 Marketo 这样的营销自动化平台 (MAP) 来处理大部分营销操作时，您可以快速从每个集成联系人记录中存储的数据和联系人中获得大量价值，这可能会使接下来的几个月变得混乱对于您的员工和 亚美尼亚 电话号码 不断增长的客户群来说，合并更加顺利。但是，您可以选择四种不同的主要途径来执行此整合和重组步骤：

让每个人都可以访问不同部门或实体的不同 CRM 中的所有记录。
通过围绕不同部门需要访问的数据集创建分区，仅允许对记录进行部分访问。
将所有数据记录移至一个 CRM 中，有效地“清空”并丢弃其他记录。
保持 CRM 独立，但通过数据集成平台连接。

您的 MAP 应该有分区/多个工作区吗？

设置分区可以按部门、产品线、实体或其他区分因素来划分数据集。这允许您切换不同许可证的查看和编辑权限，从而有效控制谁可以访问特定联系人记录。例如，为一个产品线创建营销活动的营销人员可以设计一种覆盖其所有可访问联系人的策略。

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相比之下，营销人员会为不同的产品线或大陆创建另一个营销活动。许多组织可能会在合并的早期阶段使用此流程，因为他们正在寻找更持久的数据管理方法，但它也可以用作长期策略。

创建分区的优点
如果您的组织正在集成和审查新组织结构中不同团队的技术堆栈，那么这种方法是一个有用的权宜之计。它允许：

球队继续“一切照旧”。分区使营销人员和销售人员能够继续专注于他们的联系人和职责，而不会被淹没。
数据安全。只有拥有正确权限的人才能查看特定数据集。如果您在医疗保健领域开展业务或合并不同国家/地区的组织，那么现在将记录分开保存可以让您有时间建立正确的协议。
逐渐组合。您可能拥有多个（且非常独特）带有旧品 营销清单 牌的产品线。将联系人记录分开保存，这样就不会跨市场，这对您的客户来说可能是最有意义的。您还可以允许您的 RevOps 团队查看所有数据以进行预测和分析，但不允许营销人员和销售人员具有相同的“现场”访问权限。

您的公司是数据落后者、数据奋斗者还是数据领导者？在《哈佛商业评论》的一篇评估了数百个不同业务变量的文章中，作者确定了决定您的组织可能属于哪个类别的几个关键方面。这些因素包括：整个企业是否都使用了分析？高层领导是否致力于数据最佳实践？业务信息管理和分析是战略工作的一部分吗？

拒绝升级技术堆栈和优先考虑数据的公司将很快落入“落后”群体。其他调整业务运营以从数据中获取最大价值（甚至为此付出更多努力）的人成为奋斗者和领导者。如果您的目标是被称为“数据领导者”的黄金标准，请让您的技术堆栈为您完成大部分工作，并专注于统一您的数据集。

对于某些人来说，投资“围墙花园”方法似乎是最快的升级方式，为您的所有 CRM、营销和客户支持工作选择单一提供商（例如 Salesforce）。一切都很好，但是堆栈中的其他收入应用程序又如何呢？除了可能的基本本机集成之外，这些集成如何集成？ HubSpot 或 Salesforce 的围墙花园版本是管理 ERP、支持、CS 和营销需求的最佳系统吗？也许不是。

在本指南中，我们将深入探讨围墙花园方法，了解典型业务技术堆栈的成本，并了解如何从所有这些平台中获得最大价值。

什么是“围墙花园”方法？

首先，让我们先弄清楚什么是“围墙花园”。您可能在您的组织中采用这种方法，但并不知道它的名称。

围墙花园一词是指一种环境方法，其中最终用户的旅程在某种程度上被定义。最终用户可以在花园外导航来执行任务或采取替代方法，但这样做比留在环境内更困难。当组织构建依赖于单一收入技术提 阿根廷 电话号码 供商的工作流程并试图简化其工作流程和成本结构时，通常会创建围墙花园。

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以 Salesforce 为例。您的系统管理员或 Salesforce 工程师将构建一个具有设定路径和锁定区域的环境。每个用户只能访问他们需要的花园部分，并且他们的视图有一个定向导航设置，可以通过环境引导他们的活动。将其视为植物园中的地图，但每个用户根据自己的需求和兴趣都有不同的地图。

指导用户旅程并将业务流程压缩到统

空间可以为管理员提供更多控制权，并且最终用户可能会花更少的时间进行猜测，因为其范围有限。然而，虽然围墙花园方法可以使数据集和业务工具不那​​么不堪重负，但它们也限制了用户提供最佳的客户交互，因为这些用户没有 360° 的客户视图。

然后还有一些一流的业务工具，可以满足围墙花 营销清单 园之外的部门和组织的需求。您会认出这些同类最佳的计划，它们可能只占您公司整个 RevTech 堆栈的一小部分：根据您的企业规模或您所在的行业，有许多 CRM 和营销自动化工具。本文将重点介绍 Dynamics、HubSpot 和 Salesforce 作为 CRM，以说明如何统一数据并充分利用可用工具。

Dynamics、HubSpot 和 Salesforce CRM 构成了许多公司技术堆栈的支柱。它们保存客户和交易数据，并且足够强大，可以为任何公司的独特工作流程提供可定制的配置。它们强大的功能以及一系列插件和集成使它们成为许多组织的默认选择。

顾名思义，同步主要涉及将数据从一个系统（Salesforce、Dynamics、NetSuite 等）复制到另一个系统（Marketo、HubSpot、Pardot 等）。虽然同步在某些情况下很有用，但它通常缺乏无缝数据流所需的复杂性。以下是仅依赖同步的两个主要限制：

数据转换和编排不足：同步工具通常专注于数据复制，而不主动转换或编排数据。这可能会导致系统之间的数据不一致、重复和信息过时。

不完整的生态系统集成：两个系统之间的数据同步是一对一的关系，忽略了收入技术堆栈生态系统中的其余应用程序。现代企业依赖多种工具，例如销售支持平台、ERP、数据仓库等。忽视这些关键组件会导致您无法全面了解客户数据，并限制了有意义的见解和明智决策的潜力。
多向整合的力量
为了克服同步的局限性，企业需要将多平台集成作为其收入技术堆栈策略的核心组成部分。以下是集成工具对于释放系统全部潜力至关重要的几个原因：

数据转换和编排：多向集成工具使企业不仅可以同步数据，还可以实时转换、清理和编排数据。这确保了正确的数据在正确的时间可供正确的系统使用。通过利用这些集成工具，您可以维护数据完整性、提高运营效率并实现准确的报告和分析。

全面的生态系统集成：

多向集成工具不是限制两个系统之间的数据流，而是提供在整个收入技术堆栈生态系统中连接和同步数据的能力。这意味着与销售支持工具、ERP、营销自动化平台、数据仓库和其他对业务流程至关重要的应用程序无缝集成。通过多平台集成获得的客户数据的全面视图可实现更全面的客户参与方法，并使团队能够做出数据驱动的决策。

提高效率和生产力：本机同步工具通常需要手动干预并且容易出错。多系统集成工具内置了事件驱动的自动重试功能，可减少手动工作并最大限度地降低人为错误的风险。这种自动化可以提高效率、简化工作流程并提高各部门的整体生产力。
数据驱动成功的战略整合
虽然同步在数据管理中发挥着重要作用，但重要的 波兰 电话号码 是要认识到它无法达到多点、多向集成和自动化工具所能实现的效果。为了充分利用收入技术堆栈的潜力并推动有意义的业务成果，采用超越简单数据复制的自动化策略至关重要。

之所以构建多系统集成工具

是因为同步对于中端市场和企业组织来说根本不够。而且，通过 IT 部门从头开始构建集成不具有可扩展性或成本效益。多平台集成解决方案支持数据转换、编排、清理和全面的生态系统集成，使企业能够提取有价值的见解并实现卓越运营。

通过投资全循环自动化工具，您将能够更好地创建无缝数据流、消除孤岛、保持高度数据卫生，并利用整个收入技术堆栈生态系统的力量。将多平台集成作为数据战略背后的驱动力，并在当今动 营销清单 态的业务环境中将效率、生产力和成功提升到新的水平。

关于验证
Vertify 是一种数据集成和自动化解决方案，可连接所有平台，以便每个人都可以访问良好的数据。这是一个储蓄中心，旨在最大限度地提高投资回报率并最大限度地减少浪费。当您投资 Marketo、NetSuite、Dynamics、HubSpot、Salesforce、Zendesk 和 Snowflake 等解决方案时，您需要充分利用这些领先的解决方案。 Vertify 旨在帮助您从投资中获得最大收益。通过与我们的团队安排演示来了解它今天的工作原理，并准备好构建更好的收入生态系统。

当您追踪这些问题的根本原因时，雄心勃勃的用户可能会忍不住卷起袖子，使用自定义电子表格、提醒和其他解决方法手动解决它们。但这需要花费大量时间，而且会分散人们对影响收入的努力的注意力。

虽然更好一些，但一些用户使用大杂烩的自定义应用程序来更密切地监控同步过程，但这显然是一种非自动化策略。您仍然需要确保数据同步本身从一开始就得到有效简化。

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此外，它引入了新的复杂性，并且您承担了产品开发人员（和测试人员）的角色。即使您拥有这些技能，您还必须重新培训整个员工。无论您如何看待，您都已经走出了 Marketo 和 Dynamics 的本地环境，而您需要的是继续留在本地环境中。

调整设置并不是全部，结束一切

决定掌握 Marketo 和 Dynamics 无疑是负责任的，就像您公司严重依赖的任何工具一样。与此同时，即使对于专家来说，同步两者也会带来绝非用户错误的问题。必须清楚您可以通过本机集成中复杂的自定义设置来克服哪些同步错误，以及需要实时自动化环境来克服的固有限制。

可以通过更彻底地控制每个系统的设置来改进某些流程，但如果基本的数据同步问题无论如何都需要更好的集成解决方案，那么您最好在深入了解之前从那里开始。例如：

您可以编写一次字段，阻止更新，并在适当时仅使用原始值。然而，除了固有的限制之外，您仍然被迫在同步到 Marketo 之前向 Dynamics 添加新的自定义字段。这会影响现实生活中的团队动态，使营销人员处于销售或支持人员的下游。
避免重复条目可能非常麻烦。有些人隐藏了销售 新西兰 电话号码 中的早期潜在客户，以减少部分同步有时会发生的重复情况。当然，您将需要手动记住遗漏的记录，从而创建大量的清理工作，而“设置后就忘记”集成不会发生这种情况。

恢复组织凝聚力

如果这看起来像是一场失败的战斗，那么你并不孤单。一份关于同步不良影响的研究报告引用了营销组织 Ascend2 的调查结果，该组织发现 44% 的营销人员认为“应用程序集成不足或缺失”是主要挑战。

它还超出了部门摩擦的范围——研究中引用的德勤调查发现，几乎相同比例 营销清单 的受访者将糟糕的应用程序集成视为采购计划的第二大障碍。只有糟糕的数据质量才是一个更大的问题，这与集成的困难密切相关。

这在组织层面意味着这些挑战正在影响各个层面的业务。从运营团队到 C 级 RevOps 经理，糟糕的应用程序集成已成为后信息时代企业最持久的问题之一。

正如组织在前四分之一个世纪中专注于数据获取一样，重点已坚定地转向磨练数据的可用性。如果没有简化应用程序集成的强有力的计划，任何规模的公司都将继续在本机环境之间的几乎每个部门中苦苦挣扎。

与任何行业一样，制造业的数据集成对于简化运营、改进实时决策和提高客户满意度至关重要。与大多数行业不同，实时绩效监控和持续流程改进不仅有帮助，而且还是盈利和亏损制造公司之间的分界线。

人们普遍感受到弥合数据孤岛的紧迫性，因为几乎每家公司都投资了某种数据计划。然而，远非如此，许多人认为他们对这些数据有足够的掌握。正如我们将要探讨的，制造商数据集成的秘诀是自动化 信息共享，就像他们对其物理制造流程所做的那样。换句话说，RevOps 数据集成现在不仅仅是一个好主意；而且是一个好主意。保持竞争力已成为必要。

为什么制造数据集成很重要
制造商依赖于细致的设施运营，包括数据密集型质量控制、数控机床编程以及即时改变工作流程的能力。然而，在充分利用这些技术操作之前，必须认真考虑供应商和客户关系面临的类似数据集成挑战。

发挥协调系统的作用

制造商产品设计和制造流程背后的 IT 原则强烈反映了快速有效地共享销售和供应商相关数据的类似需求。此外，数据必须在到达预期目的地后立即可操作。简而言之，数据集成归结为对以下两者的持久需求：

高效、与上下文相关的数据共享
自动数据清理
制造商总是了解机械方面的这一点，因为他们依靠及时、准确的数据来安全、高效地运行他们的设备。除了少数例外，同样的原则也适用于客户和供应商关系。

由于制造业的业务方面不乏变量，因此人们很容易认为实现 以色列 电话号码 类似水平的业务数据准确性和实用性是不可能的。虽然过去几十年可能就是这种情况，但它对于实时应用程序同步已不再有效 – 但正确集成的客户数据如何转化为运营效率？

物理挑战的虚拟解决方案

与其他行业相比，制造业更依赖于客户和供应商关系的完美清晰，以维持合适的原材料、正确调整工作流程和制造设备，并分配劳动力以实现最高效率。如果不能将这些事情与实时数据结合起来，可能会导致代价高昂的停机和错过交付成果。

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数据集成不良如何导致沟通差距
正确数据集成的核心是通信。数据孤岛影响的不仅仅是历史数据，因为组织的日常通信中也会出现相同类型的裂痕。例如，如果产品团队无法看到销售团队与哪些领导进行交互，他们就无法优先考虑合适的项目。这可能会影响基本的调度要求，例如原材料和包装的交付时间，从而损害效率并阻碍收入增长。

相反，销售团队可能会追逐与当前制造能力不同步的销售线索，除非产品团 营销清单 队能够快速告诉他们材料短缺和生产能力有限的情况。在许多方面，看似微小的数据共享问题可能会导致严重的制造或客户关系问题。

未知数无法解决
如果混乱的数据甚至让一个团队看不到他们当前的障碍，那么他们是否有足够的了解来沟通这个问题就值得怀疑。团队无法相互适应，每个人都在不知不觉中浪费时间，直到一些无法解释的收入损失引起了每个人的注意。

低质量的数据会让您的企业损失大量资金。据估计，不良数据给美国组织造成的损失高达 3 万亿美元。糟糕的数据还导致近期高达 40% 的业务目标失败。公司需要筛选和管理多种类型的不良数据，从人为错误和系统错误到过时的信息。尽管如此，后者仍然困扰着大多数没有系统来捕获问题的公司 CRM。您需要一种方法来解决过时的数据而不减慢速度。

如果您的营销和销售 CRM 包含过时的信息，您对业务运营的了解就会不完整，您也会失去对客户的洞察。如果保持 CRM 更新并与运营集成已被搁置一旁，那么这里可以快速回顾一下 CRM 如何成为任何组织的关键业务平台。我们还介绍了企业在保持数据更新时最常见的五个错误，以及如何解决这些问题。

CRM 在当今商业世界中的重要性
91%拥有至少 10 名员工的企业使用 CRM，其中许多使用 CRM 的企业还报告称，收入、客户保留率和转化率都出现了跃升。 CRM 是一个包含潜在客户和客户详细信息的动态数据库，用于跟踪营销工作、正在进行的销售工作以及客户整个生命周期的活动。如果没有这个平台，您的业务运营可能会开

营销无法干净利落地将销售线索传递给销售团队。

唯一更重要的是更新数据

虽然运行良好的 CRM 很重要，但它之所以必要，只是因为它在正确的时间提供了正确的数据和见解。如果员工根据不正确、不完整或过时的信息做出决策，其价值就会受到损害。过时的数据很容易导致：

与潜在客户和客户的沟通效率低下且令人沮丧
失去追加销售或交叉销售的机会
审批流程缓慢
破裂的客户关系
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公司在使用 CRM 时常犯的 5 个错误
优先考虑数据清理并认识到过时数据的责任是一个很好的第一步。但问题可能 以色列 电话号码 过于普遍或过于重大，无法在该级别解决。相反，请确定您的公司在 CRM 中的过时数据方面犯了这五个常见错误。

数据不完整或不准确

如果您必须想象 CRM 中数据的主要问题，那就是这个。从表面上看，这是一个自然的问题。营销专业人员（或您的营销自动化软件）可能只为新潜在客户输入几个关键信息字段：姓名、电子邮件、感兴趣的产品等。

这是有道理的，因为现阶段所需的信息应该很少。最大限度地减少联系表格和订阅的进入障碍的一个绝佳策略是，需要从潜在客户那里获得尽可能少的信息；同时，您最不希望看到的就是阻 营销清单 碍您的员工创建新的有效帐户记录的障碍。

然而，问题很快就会像滚雪球一样越滚越大。收入团队成员可能不会填写或定期更新信息或存档旧详细信息，特别是当他们不知道要关注哪个联系人或优先考虑哪些交易时。您的 CRM 中永远不会提供关键信息，旧的联系人也不会被删除，任何刚进入新帐户的人都会使用大量真实的、老化的和不完整的数据。

对于许多组织来说，数据集成是一个庞大的项目；如果没有正确的工具和流程，这可能会带来风险。有可能删除关键数据或丢失记录。在集成过程中，您可能会中断运营并遭受代价高昂的停机时间。89% 的企业看到了数据集成方面的挑战。然而，数据集成的前景可能远远超过潜在的困难和一般成本。

数据集成过程跨不同接口组合、合并或共享数据。例如，您可能需要 Salesforce 平台不断与 Marketo 进行通信，而 Marketo 需要来自 Google Analytics 的实时更新。您公司的工作流程和技术堆栈将是独一无二的，但您对完全连接的工具的需求却并非如此。

在采取下一步数据集成之前，请详细了解您可能会遇到的一些最常见的挑战。然后，您可以开发适当的协议并构建适当的生态系统来应对这些挑战并享受自动化数据集成的所有好处。

为什么您需要首先应对数据集成挑战
数据集成不仅仅是数据迁移，这是许多公司在 2000 年代初和 2010 年代处理的一个大项目（有些公司今天仍然关注）。虽然数据迁移是将数据从一个平台或数据库转移到另一个平台或数据库的一次性项目，但数据集成更加持续。它旨在为您的团队提供公司数据的整体视图，无论其源自哪个平台。

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通过创建统一视图，您的公司可以打破一些可能干扰您的收入运营或制定全面数据策略的能力的孤岛。然而，必须考虑挑战，而不仅仅是好处，因为不准确和有缺陷的数据集可能比根据有限的数据进行操作造成更大的损害。

需要注意的 5 个常见数据集成挑战
由于数据集成是一个重要的步骤，因此以有效的项目管理策略开始这一过程至关重要。当您推进项目时，让主要利益相关者参与进来并制定时间表，同时制定一份数据集成挑战、影响以及 希腊 电话号码 您的团队在出现问题时可以采取的行动步骤的列表。

然后，您就可以准备好识别并响应潜在的不一致、数据问题和紧急情况。在潜在问题出现之前对其进行思考还可以帮助您选择正确的数据集成工具，该工具旨在首先避免这些灾难。

公司需要管理的五个最常见的数据集成挑战和问题包括：

1. 数据质量和一致性
不同平台之间的数据不一致——这是许多企业在管理数据集成项目时必须应对的主要挑战。一些典型的质量和一致性问题包括：

不同的字段：有些平台会有特定的字段，而有些平台则没有。因此，集成这些记录可能会导致出现空白部分，即填充“0”的部分，或者使用占位符来干扰来自源的有价值的数据。
缺失数据：即使不同平台具有相同的字段，也不会使用所有数据。例如，客户的实际邮寄地址可能不在特定的营销工具中——在资格阶段根本不可用或没有必要。然而，该地址是必不可少的，并且在销售工具中提供，导致不一致。该信息也可能已过时：同一客户在资格赛阶段具有不同的邮寄地址，因此同一字段存在两个相互竞争的数据。
简单的人为错误：手动数据输入和记录更新会大大增 营销清单 加出错的风险。人们可能会很快输入错误的姓名、翻转数字字符或在错误的字段中输入正确的数据。
不同的数据定义：这是一个“幕后”挑战。您的团队可能有设置不正确或难以识别的自定义字段。例如，您的联系人记录可以标记为分数、其他联系渠道或其他未映射到定义的数据类型的记录。当它被集成时，该数据看起来是随机的或未分配的。
处理冗余、错误和过时的数据是项目早期需要解决的最关键的挑战之一。

金融公司由于其业务的本质，会生成和使用大量数据。这些数据对于其运营的各个方面都至关重要，必须既全面又可靠。如果不是，该组织很快就会发现自己处于严重的竞争劣势。这就是为什么越来越多的金融行业企业转向 Marketing Ops（营销运营）解决方案来帮助他们实施强大的数据管理框架，使他们能够从数据资源中获取最大价值。

通过营销运营，公司可以在整个运营过程中构建和管理共享信息库。特别是，营销、销售和客户成功职能部门通过拥有一个共同的可信信息库而受益匪浅，这些信息使他们能够以最大限度地发挥业务销售潜力的方式进行无缝合作。在这种背景下，Gartner 预测到 2025 年全球增长最快的公司中 75%将采用营销运营模式也就不足为奇了。

什么是营销运营？
根据 Gartner 的数据：

“营销运营是监督组织的营销计划、活动规划和年度战略规划活动的职能。其他职责包括技术和绩效衡量以及报告和数据分析。”

营销运营旨在通过简化营销工作流程、实施和管理适当的技术和工具以及确保组织中的所有职能领域拥有成功履行职责所需的营销相关信息来优化公司的整体营销流程。

营销运营对数据管理和分析的重要性

良好的营销运营解决方案将收集并整合整个组织的数据，以建立单一事实来源，提供通用、全面的客户旅程视图。反过来，这可以实现数据驱动的决策，从而优化组织的 丹麦 电话号码 销售和营销工作。金融公司 营销运营的主要好处之一是它能够集成和整合来自多个职能领域的数据。在大多数公司中，销售、营销和客户成功职能部门传统上都是独立运作的，每个职能部门都有自己独特的目标、流程和数据。结果往往是不一致、误解和低效率，阻碍了公司的市场努力。

营销运营的一个基本目标是打破这种组织孤岛，以促进职能之间的协作和数据共享。为此，营销运营团队致力于确保公司内的其他职能部门（例如销售、财务、客户成功和产品开发）拥有所需的营销数据，并且营销组织反过来也能收到这些信息它需要来自其他功能区域。

例如良好的营销运营解决方案将与整个公司的预测

分析、营销自动化、销售支持、销售参与、CRM 和其他工具顺利集成，确保这些系统的所有实例都在同一统一的信息基础上运行。

这种整合使任何领域的用户都可以更全面地了解整 营销清单 个销售和营销流程，而不是仅限于对其特定部分的短视看法。例如，当销售团队的成员能够访问营销数据（例如活动参与度指标和客户偏好信息）时，可以为他们提供全局视角，帮助他们更好地定制销售方法。

营销运营为金融公司的数据管理和分析能力提供了增强，帮助企业简化其进入市场策略，做出更好的营销决策，使所有职能领域更顺利地协同工作，提高其竞争地位，并最终增加收入。

火上浇油的是高流失率，比新患者获取率高出 3%。这意味着现有患者（和收入）离开的速度快于新患者的引入，医疗保健公司渴望应用新的数据策略来提高患者保留率。

毫不奇怪，数据管理问题和不可持续的流失率的答案是由患者自己找到的。与直觉相反，更多地关注患者需求首先需要认真审视行政效率低下的问题，从而浪费时间来完成更有价值的提高护理质量的任务。

大多数医疗保健提供者需要对其数据共享系统进行全面检修，以将数据管理流程保留在后台。通过同步数据流，诊所可以随时提供快速、上下文相关的答案，从而提高患者护理水平并降低流失率。

您是否比患者更关注行政流程？

随着患者记录几乎完全数字化，出错的可能性也在增加。数据清理和隐私的风险急剧上升，因为每次数据从一个平台同步到另一个平台时都可能发生患者记录错误和不正确的信息共享。这种情况每天可能会发生多次，而且其中许多服务都在云端。尽管出错的可能性有所增加，但可接受的错误幅度并没有变得更大。

计费错误也会带来潜在的问题，使诊所的收入面临风险，同时也增加了向患者收取保险公司负责的服务费用的可能性。即使患者发现了此类错误，仍然会给他们带来不必要的麻烦，可能会让他们寻找新的医疗保健提供者。

不良的数据卫生、冗余的患者信息和帐户更新失败可能会进一步导致临床实践出现以下严重问题：

通过错误的联系渠道共享敏感的患者信息

无论是改进患者服务、简化计费程序还 乌拉圭 电话号码 是最大限度地减少错误，医疗保健提供商的解决方案都是相同的：至少在扩展数据收集工作的同时改进数据共享策略。

当您改进所有这些努力时，您的整个实践将不可避免地开始更有效地为患者提供服务，进而最大限度地提高患者获取率和保留率。

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患者获取和收入健康取决于干净的数据
通过优化和简化数据流，您最终可以确保未来的收入达到同样的效果。一个的中断意味着另一个的损失，特别是当服务和计费之间存在持续的延迟时。对于大多数企业来说，这些问题更为直接：关注底线。在医疗保健领域，这一底线之上有大量数据。

您对这些数据挖掘的持续管理程度与您处理日常现金流的方式同等重要。正如零售商将库存视为货架上的现金一样，数据对于医疗保健公司也具有同等的价值。与任何高度数据驱动的业务一样，这是一个优势，因为数据管理 营销清单 的效率可以转化为对进出财务的更好控制（尤其是对于专用计费办公室）。

这是大多数医疗保健公司所不具备的优势，这些公司的数据同步流程已经变得笨拙，其原因与他们现在努力解决这个问题的原因相同：即使工作量增加，他们的时间也已经捉襟见肘。

在当今数据驱动的世界中，各行业的企业都认识到利用数据的力量来获得有价值的见解、做出明智的决策并在竞争中保持领先地位的重要性。

你听说过雪花吗？我们打赌你有，除非你在过去几年里一直生活在岩石下。 Snowflake 是一种基于云的数据仓库解决方案，它已经成为游戏规则的改变者，彻底改变了组织管理和分析数据的方式。凭借其可扩展的架构、强大的功能和易用性，Snowflake 正在成为许多行业的首选平台。

让我们探讨从银行到医疗保健等不同行业如何利用 Snowflake 数据仓库发挥其优势。

银行业
银行处理大量数据，从客户信息到市场趋势和政府要求。我们知道这一点，因为在Vertify，我们与大量银行和信用合作社合作，致力于充分利用客户数据。 Snowflake 使银行家能够有效分析这些丰富的数据，帮助他们做出更好的决策并改善客户体验。通过Snowflake的数据仓储能力，银行机构可以对持卡人交易、消费习惯、商户分类等进行深入分析。这些见解使银行能够根据持卡人个人行为提供量身定制的交易和特别优惠。 Snowflake 的复杂分析确保银行在不断变化的金融格局中保持竞争力。

政府
公共部门在管理大量数据的同时保持合规性和安全性方面面临着独特的挑战。 Snowflake 数据仓库为政府机构提供了强大的解决方案来满足这些需求。从会计和工资管理到刑法数据库，数据仓库可以实现对基本信息的有效管理和分析。通过连接各种数据源，政府可以利用 Snowflake 来检测模式、预测犯罪活动并识别目标概况。此外，数据仓库有助于分析税务记录和健康保险信息，从而实现更好的决策和资源分配。

制造生产及分销

在制造和分销行业，及时、准确的数据分析对于预测市场变化、识别增长领域和做出明智的决策至关重要。 Snowflake 的数据仓库功能使制造公司能够整合和分析各种来源的数据。通过使用高端 OLAP 工具，制造商可以检查当前的业务趋势、识别警告信号并优化其运营。数据仓库还有助于跟踪产品发货、评估客户反馈以及评估产品线随时间的表现。借助 Snowflake，制造和分销供应商可以保持敏捷并有效地适应市场需求。

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零售数据管理
零售商在动态环境中运营，了解客户行为和管理产品库存是成功的关键。雪花数据仓库使零售商能够组织和分析与产品、广告活动和消费者购买模式相关的大量数据。通过 预测分析，零售商可 以优化货架空间，识别快销和 突尼斯 电话号码 慢销的产品线，并做出推动销售的数据驱动决策。通过利用 Snowflake 的功能，零售商可以根据客户喜好定制产品，增强整体购物体验，从而获得竞争优势。

教育中的学习分析

教育机构拥有大量与教职员工、学生和管理流程相关的数据。 Snowflake 的数据仓库功能使大学和学院能够有效地聚合和分析这些数据。数据仓库为教育机构提供实时洞察，以便在管理人力资源、提议研究资金和了解学生人口统计方面做出明智的决策。包括财政援助部门在内的财务部门可以利用数据仓库整合多个来源的信息，从而实现高效的教育决策。

保险承保
保险公司严重依赖准确的数据分析来评估客户风险、设定保险费并定制保险促销活动。 Snowflake 数据仓库通过保留当前客户的记录并启用高级数据模式分析来简化流程。保险公 营销清单 司可以利用 Snowflake 的功能来识别模式和趋势，确保准确的风险评估和个性化产品。承保流程变得更加高效和精确，使保险提供商能够优化其运营并向客户提供正确的承保范围。

复杂的 Salesforce 企业集成是每个成长型企业的必经之路。在某些时候，您的企业将不再能够通过本机数据同步蓬勃发展，甚至无法凑合，或者最坏的情况是无法相互实时通信的分层、孤立的系统。

如果您依靠本机集成来帮助简化业务运营，同时还为您的业务定制 Salesforce 和营销自动化平台（例如 HubSpot 或 Marketo），那么您最终将遇到一些严峻的挑战。或者，如果业务生态系统中的不同平台不共享数据，那么不同的团队和自动化流程将持续使用过时的信息进行操作。

但是，一旦您的平台通过尖端且可配置的集成基础设施进行协调，协作就几乎没有障碍。从您的收入团队成员到您的回头客，每个人都会注意到更多的流动性。 Salesforce 列出了企业组织几乎普遍体验到的集成的主要优势，其中包括：

开放的公司文化
更好的员工体验，更少的挫败感和更多的成就感
更好质量的数据
从改进的数据中获得更可靠的见解
更高效的销售，产生更多收入和更多利润
为您的组织获得所有这些好处可能具有挑战性，但正确的合作伙伴和策略可以实现零失误和延迟。在这里，我们将仔细研究可配置的 Salesforce 企业集成与 HubSpot 等其他系统的含义，以及您可以用来实现这一目标并创建一个人人共赢的业务环境的一些最有效的策略。

为什么可配置的 Salesforce 企业集成应该位于您的 RevOps 待办事项列表的首位

“集成”、“同步”和“迁移”是类似的术语，对于非技术角色的专业人员来说，它们几乎可以互换。但区别是至关重要的，而不是迂腐的。

同步只是将数据从一个地方复制到另一个地方。您的平台可能会持续同步，但这仅意味着来自一个来源的数据会覆盖另一个来源。它没有内置逻辑，并且不够强大，无法转换不同类型的数据。本机同步是许多业务工具中的默认功能，但它们对于企业组织来说限制太多。
迁移是一种一次性数据传输。当您将数据和工作流程迁 瑞典电话号码 移到新软件时，您正在用一种平台替换另一种平台。在企业业务中，没有适用于所有部门的通用平台，因此迁移虽然提供更好的界面或单独的小部件，但永远不会消除孤岛和分裂的工作流程。
这两个概念具有严格的局限性，特别是如果目标是连接所有业务流程的连续且准确的数据流。

另一方面，集成就是创建一个网络或生态系统，您当前使用的所有工具（以及您将来可能使用的工具和平台）可以不断地进行通信以共享实时详细信息、数据和记录更新。

相关：制造业数据集成的好处
例如，您的销售团队可能会通过手动和自动流程更新 Salesforce 中的潜在客户详细信息。但是，如果没有集成基础设施，这些更新将不会反映在 Marketo 中。它们不会出现在您的大客户管理团队的客户资料中。客户支持不会看到可能有新的主要联系人，并且他们的通信可能永远不会被看到。

在过去明显线性的收入模式（从营销到销售再到客户支持）中

未集成的流程可能已经足够了，但在当今的飞轮模型和持续交叉销售、追加销售和持续围绕客户体验运行的基于接触点的模型中，它们完全不够。 CX）。您的收入部门中的任何团队都无法在没有其他团队投入的情况下完成工作。这只是当今飞轮世界中任何企业的基本要求！

为什么选择可配置的 Salesforce 企业集成
然而，随着企业扩大业务规模，基线根本不够好。举出一个没有自定义或至少没有高度配置其 Salesforce 实例的企业。你根本找不到一个。因此，企业总是会遇到一个转折点，必须调整其数据集成实践，以适应这种更复杂 营销清单 的应用程序集成架构，或者聪明的企业从一开始就考虑到这一点。

那么定制或高度配置的真正含义是什么？ B2B 企业感兴趣的工具和服务不仅仅是为大规模生产而设计的千篇一律的平台；他们想要适合自己独特流程的东西，并以直观和有效的方式实现。

在当今数据驱动的业务环境中，有效访问和利用收入数据对于寻求推动增长和做出明智决策的组织至关重要。然而，系统之间的许多本机或预构建的集成通常缺乏灵活性，限制了定制选项以满足特定的业务需求。 Vertify 通过提供强大的解决方案来应对这一挑战，确保收入数据在需要时以所需的格式可用，并无缝流入 Snowflake 的数据仓库。

Vertify 首席执行官 Matt Klepac 表示：“借助 Snowflake 的集成功能，我们使收入团队能够控制他们的数据并利用它进行高级分析。” “我们是 Snowflake 的忠实粉丝，通过在 Snowflake 中集中收入数据，组织可以打破数据孤岛，增强数据卫生，并释放有价值的见解，从而推动收入增长。”

Vertify 的平台使组织能够在将数据添

加到数据仓库之前有效地管理数据卫生。这包括数据转换、翻译和错误管理，确保只有干净、准确和有意义的数据可用于分析和决策。通过简化数据准备过程，Vertify 使收入团队能够专注于从数据中提取有价值的见解，而不是处理复杂的数据集成挑战。

与 Snowflake 的集成进一步扩展了 Vertify 的综合数据自动化解决方案套件。此外，它还为客户提供了先进的收入报告和分析需求，使他们能够释放收入数据的全部潜力，以进行全面 南非 电话号码 的洞察和分析。库中并利用 Vertify 的数据自动化功能，组织现在可以生成详细的收入报告、执行深入分析并获得可操作的情报，以优化其收入策略并推动业务增长。此次集成巩固了 Vertify 的承诺，即提供强大的解决方案，使收入团队能够自信地做出数据驱动的决策。

通过将收入数据集中在 Snowflake 的数据仓

“我们致力于提供卓越的用户体 营销清单 验并支持收入团队不断变化的需求，”Klepac 说。 “通过与 Snowflake 无缝集成，我们使客户能够充分利用其收入数据的潜力，提高运营效率并促进增长。”

Vertify-Snowflake 集成现已可供客户使用，使他们能够释放 Snowflake 数据仓库中收入数据的强大功能。组织可以无缝连接其收入云应用程序，确保数据卫生，并轻松推动可行的见解。